به گزارش روابط عمومی دانشکده پزشکی، در این جلسه که با تدریس  دکتر فرنیا استاد گروه فیزیک و مهندسی پزشکی برگزار شد، شرکت‌کنندگان با اهمیت و جایگاه داده‌های پزشکی در توسعه و به‌کارگیری فناوری‌های مبتنی بر هوش مصنوعی آشنا شدند و مباحث مرتبط با مدیریت، استانداردسازی و تحلیل داده‌های حوزه سلامت مورد بررسی قرار گرفت.
در این کارگاه، بر نقش داده به عنوان یکی از ارکان اصلی توسعه سامانه‌های هوش مصنوعی در حوزه سلامت تأکید شد.
این دوره آموزشی با هدف آشنایی اعضای هیأت علمی با مبانی، ظرفیت‌ها و کاربردهای هوش مصنوعی در حوزه سلامت و علوم پزشکی طراحی شده و در قالب ۹ جلسه و به صورت هفتگی، روزهای شنبه برگزار خواهد شد که اولین کارگاه هفته گذشته برگزار شد. و بر اساس برنامه آموزشی این دوره، شرکت‌کنندگان در جلسات مختلف با مهم‌ترین مباحث مرتبط با هوش مصنوعی در سلامت آشنا خواهند شد.
از جمله سرفصل‌های این دوره می‌توان به مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی، مدیریت، استانداردسازی و تحلیل داده‌های پزشکی برای کاربرد در هوش مصنوعی، کاربردهای هوش مصنوعی در علوم پزشکی با تأکید بر علوم پایه و علوم بالینی، کاربردهای هوش مصنوعی در پژوهش و آموزش، علوم انسانی سلامت و هوش مصنوعی، مهندسی پرامپت و همچنین معرفی ظرفیت‌ها و کاربردهای هوش مصنوعی در دانشگاه علوم پزشکی تهران و در سطح بین‌المللی اشاره کرد.
برگزاری این دوره آموزشی در شرایطی صورت می‌گیرد که هوش مصنوعی به سرعت در حال تبدیل شدن به یکی از فناوری‌های اثرگذار در عرصه سلامت و علوم پزشکی است و بهره‌گیری صحیح از ظرفیت‌های آن، نیازمند آشنایی متخصصان و اعضای هیأت علمی با مبانی، روش‌ها و کاربردهای این فناوری است.
 این دوره فرصتی برای ارتقای دانش و مهارت اعضای هیأت علمی در زمینه فناوری‌های نوین و آشنایی آنان با کاربردهای عملی هوش مصنوعی در آموزش، پژوهش و ارائه خدمات سلامت فراهم می‌کند.